يعد Deepkfake آفة حقيقية على الإنترنت وخاصة على موقع YouTube حيث يصعب أحيانًا التمييز بين الحقيقة والخيال. ولكن يبدو أن إنتل لديها الحل.
ملخص
ولذلك تكشف إنتل النقاب عن حل تكنولوجي يسمى FakeCatche والذي يهدف إلى تحليل التزييف العميق المفترض لتمييز الحقيقة عن الخطأ. لمن لا يعرف، التزييف العميق هو تقنية تحاكي الوجه البشري على وجه آخر. وهذا على وجه الخصوص ما تستخدمه بعض استوديوهات الأفلام (بنسب أكبر) لتجديد وجه الممثل.
تقوم شركة Intel بتحليل التزييف العميق
ولذلك تقدم إنتل برنامج FakeCatcher، الذي يركز على التفاصيل المادية لإجراء تحليلاته. إنتليشرحعلى وجه الخصوص:
مقاطع الفيديو Deepfake موجودة في كل مكان الآن. ربما تكون قد رأيتهم من قبل؛ مقاطع فيديو لمشاهير يفعلون أو يقولون أشياء لم يفعلوها في الواقع من قبل.
يبحث FakeCatcher (Intel) عن أدلة حقيقية في مقاطع فيديو حقيقية، ويقيم ما يجعلنا بشرًا."تدفق دم" دقيق في بكسلات الفيديو. عندما يضخ قلبنا الدم، يتغير لون عروقنا. يتم جمع إشارات تدفق الدم عبر الوجه بالكامل وتقوم الخوارزميات بترجمة هذه الإشارات إلى خرائط زمانية مكانية. ومن ثم، باستخدام التعلم العميق، يمكننا على الفور اكتشاف ما إذا كان الفيديو حقيقيًا أم مزيفًا.
تعد هذه المعالجة شبه الفورية لمقاطع الفيديو من Intel هي الأولى من نوعها في هذا المجال. حتى الآن، كان من المستحيل تحليلها في الوقت الحقيقي. تخطط الشركة المصنعة لتقديم هذا الحل على الشبكات الاجتماعية ووسائل الإعلام والمنظمات غير الحكومية لنشره على نطاق واسع. أداة يمكن أن تكون مفيدة جدًا ضد الأخبار المزيفة وبشكل عام ضد نقل معلومات كاذبة عبر شخصيات زائفة.
ما رأيك في هذا النوع من التكنولوجيا؟
